Dashboards et analyse de données
Des dashboards conçus autour des décisions que vous devez réellement prendre, connectés à vos vraies sources de données — pas un énième outil BI que personne n'ouvre après la première semaine.
Conçus autour des décisions, pas un mur de graphiques
La plupart des dashboards échouent de la même manière : quelqu’un construit 40 graphiques parce que les données étaient disponibles, personne ne s’accorde sur ce que signifient les chiffres, et le dashboard est ouvert une fois puis plus jamais. Nous partons de l’autre bout — quelle décision cela doit-il soutenir — et construisons à rebours jusqu’à une poignée d’indicateurs qui répondent vraiment à cette question.
Ce que nous construisons
- Dashboards — dans un outil que votre équipe utilise déjà (Looker Studio, Metabase), ou un nouveau s’il n’y en a pas encore, connectés à des données réelles, pas une capture d’écran statique.
- Data warehouses — BigQuery ou Postgres, quand tableurs et connexions directes ne scalent plus avec le volume de vos données.
- Pipelines ETL — relient produit, plateforme publicitaire, CRM et données financières en un seul endroit, pour que les indicateurs mixtes (comme le vrai CAC) soient une requête, pas un exercice de tableur hebdomadaire.
Transmis, pas retenu en otage
Chaque projet est documenté suffisamment pour que votre équipe puisse l’étendre sans revenir vers nous à chaque nouvelle question — les outils que nous utilisons, votre équipe peut les ouvrir et les modifier directement, ce n’est pas un système propriétaire auquel nous seuls avons accès. Ongoing Data Support existe pour les équipes qui préfèrent poursuivre la relation avec nous plutôt que de construire cette expertise interne — pas parce que l’alternative vous enferme.
Obtenez un audit gratuit de vos données — nous regarderons ce que vous suivez actuellement, ce qui manque, et ce qu’un premier dashboard utile devrait vraiment montrer.