Agence IA — Automatisation des processus métier
Remplacez le travail opérationnel répétitif — rapports, saisie de données, drafts de contenu, triage clients — par des workflows IA qui s'exécutent seuls.
Ce que l’automation IA change réellement dans votre entreprise
Votre équipe passe 20–40 % de son temps sur du travail répétitif : saisie CRM, génération de rapports hebdomadaires, classification d’emails, drafts de réponses standards, enrichissement de listes de leads. Chaque heure coûte 30–80 $ de salaire + interruption du travail créatif.
L’automation IA élimine 60–90 % de ce travail. GPT-4 peut lire les emails et les classifier avec 95 %+ de précision. Peut générer des rapports à partir de données de 5 systèmes. Peut enrichir le CRM avec LinkedIn, données entreprise, informations sectorielles. Peut drafter des réponses standards et escalader les cas atypiques.
Plus important : ces workflows travaillent 24/7, ne prennent jamais de congés, ne font pas d’erreurs de saisie.
Processus que nous automatisons le plus
Sales et CRM
- Qualification de leads — GPT lit le formulaire/email, évalue BANT, route au bon commercial
- Enrichissement de contacts — auto-complétion LinkedIn, données entreprise
- Rapports pipeline hebdomadaires — collecte depuis CRM + analyse + Slack/email
- Follow-up sequences — emails automatiques après meeting ou démo
- Lead scoring — scores prédictifs basés sur le comportement
Support client
- Triage de tickets — classification, priorisation, routing
- Drafts de réponses — GPT génère le premier draft, l’agent approuve
- FAQ automation — bot répond aux questions typiques sans humain
- Escalation — détection de mécontentement et routing à un senior
Marketing et contenu
- Génération d’outlines de blog — depuis briefs + research
- SEO research — extraction auto depuis Ahrefs/SEMrush → spreadsheet
- Social media drafts — convertir un blogpost en 5 variantes social
- Rapports de campagne — collecte depuis GA4 + Meta + Google Ads
Opérations et finance
- OCR + extraction — factures/reçus → feuilles de calcul/comptabilité
- Alertes inventory — monitoring stock + commandes prédictives
- Reconciliation — comparaison de transactions entre systèmes
- Dashboards managériaux — rapports hebdomadaires automatiques
Notre processus d’implémentation
Étape 1 : Audit (semaine 1)
Discussion avec chaque membre d’équipe sur leur travail répétitif. Identification de 10–15 candidats top. Priorisation selon ROI = heures économisées × taux horaire × 12 mois / coût d’implémentation.
Étape 2 : Mapping et prototype (semaines 2–3)
Diagrammes de processus (input → étapes → output). MVP en n8n / Make. Tests sur sandbox data.
Étape 3 : Déploiement production (semaines 4–6)
Connexion aux vrais systèmes. Monitoring (alertes erreurs). Tests edge cases. Itération avec feedback équipe.
Étape 4 : Formation et documentation (semaine 7)
Documentation interne de chaque workflow. Formation de l’équipe (monitoring, édition, extension). Transfert des clés API et contrôle complet.
Étape 5 : Support et itérations (mois 2+)
Monthly check-in. Capture des changements d’API. Ajout de nouveaux workflows.
Tarification
- Audit + 1 automation — 1 500 $ one-time (PoC)
- Pack complet — dès 4 000 $ + 300 $/mois (4–6 workflows + dashboards)
- Enterprise — dès 12 000 $ + 1 000 $/mois (10+ workflows + custom AI agents)
Prêt à récupérer 30–60 heures/semaine d’équipe ? Cartographier mes opportunités — sous 5 jours ouvrés, liste de processus et prévision ROI.