Generative Engine Optimization (GEO) — optimisation pour la recherche IA
Pour que ChatGPT, Perplexity, Gemini et Google AI Overviews vous citent. Une prestation GEO autonome — autorité des entités, contenus citables et Share of AI Voice mensuel.
La recherche a changé. Votre stratégie de visibilité, pas encore.
Pendant vingt ans, la question était « à quelle position sommes-nous ? ». De plus en plus, elle devient « que répond l’IA quand on l’interroge sur notre catégorie ? » — et la réponse honnête, pour la plupart des entreprises, est personne n’a vérifié.
La Generative Engine Optimization est la discipline qui y répond. Le GEO rend votre marque repérable, citable et correctement décrite par les systèmes d’IA générative : ChatGPT, Perplexity, Google Gemini, Google AI Overviews, Claude et les assistants intégrés à chaque navigateur et suite bureautique.
C’est une prestation autonome. Si vous cherchez un programme de recherche complet — SEO technique, positions, contenus, liens, avec le GEO inclus — c’est notre prestation SEO & GEO. Cette page s’adresse aux équipes dont le SEO est déjà couvert et qui ont besoin spécifiquement de la couche de citations IA.
Ce que recouvre concrètement le GEO
1. La base : que disent les modèles de vous aujourd’hui ?
Nous construisons un jeu de prompts à partir des questions que vos acheteurs posent vraiment — questions de catégorie (« meilleur X pour Y »), de comparaison (« A ou B »), de problème et de marque. Puis nous lançons ce jeu sur ChatGPT, Perplexity, Gemini et Google AI Overviews, en relevant pour chaque prompt :
- si votre marque apparaît, tout simplement ;
- si vous êtes cité comme source ou seulement mentionné ;
- comment vous êtes décrit — et si c’est exact ;
- quels concurrents apparaissent à votre place.
C’est votre Share of AI Voice de départ. Tout le reste se mesure par rapport à ce chiffre.
2. Accessibilité technique aux machines
Avant que le contenu compte, les machines doivent pouvoir vous lire :
- Accès des crawlers IA — règles
robots.txtpour GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, CCBot, Google-Extended et d’autres. Beaucoup de sites les bloquent par accident, puis s’étonnent d’être invisibles. llms.txt— une convention émergente qui donne aux agents IA une carte claire des contenus les plus importants du site.- Données structurées — JSON-LD pour Organization, Product, FAQPage, Article, BreadcrumbList. C’est l’énoncé le plus lisible par une machine de ce qu’est une page.
- Rendu — un contenu qui n’existe qu’après exécution du JavaScript est fréquemment invisible pour les fetchers IA, même quand Google le rend correctement.
3. Entités et autorité dans le knowledge graph
Les modèles ne raisonnent pas en mots-clés mais en entités. Votre entreprise, vos produits, vos fondateurs et vos implantations doivent exister comme entités cohérentes et bien décrites dans les sources dont les modèles apprennent et à partir desquelles ils récupèrent : Wikidata, Wikipédia lorsque la notoriété le permet, Crunchbase, LinkedIn, Google Business Profile, annuaires sectoriels, et votre propre schema Organization.
L’incohérence à ce niveau est la cause la plus fréquente d’une description erronée par une IA : un ancien nom, une mauvaise année de création, un positionnement changé depuis des années que le modèle répète encore.
4. Des contenus faits pour être cités
Un contenu cité ne ressemble pas à un contenu qui se positionne. Il comporte :
- des réponses extractibles — une réponse directe en 40 à 60 mots juste sous le titre, la profondeur en dessous ;
- des définitions et comparaisons — des énoncés explicites « X est… » et des tableaux structurés qu’un modèle peut reprendre proprement ;
- du concret — chiffres, dates, méthodes nommées, données propriétaires. La prose générique n’est pas citable ;
- une formulation propice à l’attribution — un texte construit de sorte que le citer implique naturellement de vous nommer ;
- de la fraîcheur — les modèles privilégient nettement les contenus récemment mis à jour, donc les pages prioritaires entrent dans un cycle de rafraîchissement au lieu d’être publiées puis oubliées.
5. Présence sur les sources tierces
Une large part de ce qu’un modèle « sait » de votre catégorie ne vient pas de votre site. Avis, comparateurs, publications sectorielles, forums, podcasts. Au palier Scale, nous menons un travail de digital PR ciblé sur ces surfaces, car le moyen le plus rapide de changer ce qu’une IA dit de vous est souvent de changer ce que le web dit de vous.
Ce que vous recevez chaque mois
- Rapport Share of AI Voice — votre taux de citation par moteur, en tendance, avec benchmark concurrentiel ;
- Détail par prompt — les questions que vous gagnez, celles que vous perdez et au profit de qui ;
- Contrôle d’exactitude — ce que les modèles affirment à votre sujet et les corrections factuelles nécessaires ;
- Journal des travaux — ce que nous avons modifié, sur quelles pages et pourquoi ;
- Priorités de la période suivante — une liste courte et hiérarchisée, pas un lien vers un tableau de bord.
Ce que nous ne prétendrons pas
Le GEO est une discipline jeune entourée de beaucoup d’affirmations péremptoires. Donc, explicitement, sur les limites :
- Aucun moteur ne publie de données d’impressions de citations. Quiconque vous annonce des chiffres de « trafic IA » les estime à partir des logs de référents et modélise le reste.
- La citation n’est pas déterministe. Le même prompt peut renvoyer des sources différentes d’un jour à l’autre. C’est pourquoi nous suivons un jeu de prompts fixe dans le temps plutôt que de capturer un bon résultat isolé.
- Personne ne peut garantir l’inclusion. La récupération est la décision du modèle. Nous pouvons faire de vous l’option la plus récupérable, la mieux décrite et la plus citable de votre catégorie — nous ne pouvons pas décider à sa place.
- Les systèmes changent sans préavis. Google modifie le comportement des AI Overviews, OpenAI sa récupération, Perplexity la pondération de ses sources. Suivre cela fait partie de la prestation.
À qui cela s’adresse
Les éditeurs B2B SaaS et les entreprises technologiques dont les acheteurs commencent leurs recherches en demandant à un assistant une liste restreinte de fournisseurs.
Les cabinets de services professionnels qui doivent apparaître dans les recommandations générées par l’IA sur des requêtes à forte intention.
Les marques e-commerce et D2C présentes — ou absentes — des comparatifs IA et des réponses « meilleur X ».
Les entreprises disposant déjà d’une équipe SEO qui ont besoin de la couche GEO comme complément spécialisé, pas d’une seconde prestation complète.
Les marques décrites de façon erronée par l’IA — positionnement obsolète, fait inexact, produit attribué par erreur à un concurrent. C’est corrigeable, et c’est l’une des raisons les plus fréquentes qui amènent les entreprises jusqu’à nous.
Commencez par la mesure initiale
La première chose utile à savoir, c’est où vous en êtes. Notre audit gratuit de visibilité IA lance un échantillon de prompts de votre catégorie sur les principaux moteurs et vous montre ce qu’ils disent actuellement de vous et de vos concurrents — et si c’est seulement exact.
Vous recevez les conclusions que nous travaillions ensemble ou non.