Dashboardy i analiza danych
Dashboardy zbudowane wokół decyzji, które realnie musisz podejmować, podłączone do Twoich prawdziwych źródeł danych — a nie kolejne narzędzie BI, którego nikt nie otwiera po pierwszym tygodniu.
Zbudowane wokół decyzji, a nie ściany wykresów
Większość dashboardów zawodzi w ten sam sposób: ktoś buduje 40 wykresów, bo dane były dostępne, nikt nie zgadza się co do znaczenia liczb, a dashboard otwiera się raz i nigdy więcej. Idziemy z drugiej strony — jaką decyzję ma to wspierać — i budujemy wstecz do garści metryk, które realnie na nią odpowiadają.
Co budujemy
- Dashboardy — w narzędziu, którego Twój zespół już używa (Looker Studio, Metabase), lub nowym, jeśli takiego jeszcze nie ma, podłączone do prawdziwych danych, a nie statyczny zrzut ekranu.
- Hurtownie danych — BigQuery lub Postgres, gdy arkusze i bezpośrednie połączenia przestają się skalować pod wolumen Twoich danych.
- Pipeline’y ETL — łączą produkt, platformę reklamową, CRM i dane finansowe w jednym miejscu, więc mieszane metryki (jak prawdziwy CAC) to zapytanie, a nie cotygodniowe ćwiczenie z arkuszem.
Przekazane, nie trzymane jako zakładnik
Każdy projekt jest udokumentowany na tyle, żeby Twój zespół mógł go rozwijać bez wracania do nas przy każdym nowym pytaniu — narzędzia, których używamy, Twój zespół może otworzyć i edytować bezpośrednio, to nie własnościowy system, do którego dostęp mamy tylko my. Ongoing Data Support istnieje dla zespołów, które wolą zachować relację z nami, niż budować tę wewnętrzną ekspertyzę — nie dlatego, że alternatywa Cię wiąże.
Zamów bezpłatny audyt danych — przyjrzymy się temu, co śledzisz teraz, czego brakuje, i co realnie powinien pokazywać przydatny pierwszy dashboard.