Dashboards y análisis de datos
Dashboards construidos en torno a las decisiones que realmente necesitas tomar, conectados a tus fuentes de datos reales — no otra herramienta BI que nadie abre después de la primera semana.
Construidos en torno a decisiones, no un muro de gráficos
La mayoría de los dashboards fallan de la misma manera: alguien construye 40 gráficos porque los datos estaban disponibles, nadie se pone de acuerdo en qué significan las cifras, y el dashboard se abre una vez y nunca más. Nosotros vamos por el otro lado — qué decisión debe respaldar esto — y construimos hacia atrás hasta un puñado de métricas que de verdad responden a esa pregunta.
Qué construimos
- Dashboards — en una herramienta que tu equipo ya usa (Looker Studio, Metabase), o una nueva si aún no hay ninguna, conectados a datos reales, no una captura de pantalla estática.
- Data warehouses — BigQuery o Postgres, cuando las hojas de cálculo y las conexiones directas dejan de escalar con el volumen de tus datos.
- Pipelines ETL — conectan producto, plataforma publicitaria, CRM y datos financieros en un solo sitio, para que las métricas mixtas (como el CAC real) sean una consulta, no un ejercicio semanal con hojas de cálculo.
Entregado, no retenido como rehén
Cada proyecto está documentado lo suficiente para que tu equipo pueda ampliarlo sin volver a nosotros por cada pregunta nueva — las herramientas que usamos, tu equipo puede abrirlas y editarlas directamente, no es un sistema propietario al que solo nosotros tenemos acceso. Ongoing Data Support existe para equipos que prefieren mantener la relación con nosotros antes que construir esa experiencia interna — no porque la alternativa te ate.
Consigue una auditoría gratuita de tus datos — veremos qué estás midiendo ahora, qué falta, y qué debería mostrar realmente un primer dashboard útil.