GEO — Generative Engine Optimization für ChatGPT & AI Overviews

Die Suche hat sich verändert. Die Sichtbarkeitsstrategie noch nicht.

Zwanzig Jahre lang lautete die Frage „auf welcher Position ranken wir?“. Zunehmend lautet sie anders: „Was sagt die KI, wenn jemand nach unserer Kategorie fragt?“ — und die ehrliche Antwort ist für die meisten Unternehmen: das hat nie jemand geprüft.

Generative Engine Optimization ist die Disziplin, die darauf antwortet. GEO macht Ihre Marke auffindbar, zitierbar und korrekt beschrieben in generativen KI-Systemen: ChatGPT, Perplexity, Google Gemini, Google AI Overviews, Claude und den Assistenten, die gerade in jeden Browser und jede Office-Suite eingebaut werden.

Das ist eine eigenständige Leistung. Wenn Sie ein vollständiges Suchprogramm brauchen — technisches SEO, Rankings, Content, Links, mit GEO darin — ist das unser SEO-&-GEO-Retainer. Diese Seite richtet sich an Teams, deren SEO bereits abgedeckt ist und die gezielt die KI-Zitations-Ebene brauchen.

Was GEO konkret umfasst

1. Baseline: Was sagen die Modelle heute über Sie?

Wir bauen ein Prompt-Set aus den Fragen, die Ihre Käufer wirklich stellen — Kategoriefragen („bestes X für Y“), Vergleichsfragen („A vs. B“), Problemfragen und Markenfragen. Dieses Set lassen wir gegen ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews laufen und erfassen je Prompt:

ob Ihre Marke überhaupt erscheint;
ob Sie als Quelle zitiert oder nur erwähnt werden;
wie Sie beschrieben werden — und ob das zutrifft;
welche Wettbewerber stattdessen erscheinen.

Das ist Ihre Share-of-AI-Voice-Baseline. Alles Weitere wird an dieser Zahl gemessen.

2. Technische Abrufbarkeit

Bevor Content-Arbeit zählt, müssen die Maschinen Sie lesen können:

KI-Crawler-Zugang — robots.txt-Regeln für GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, CCBot, Google-Extended und andere. Viele Sites blockieren diese versehentlich und wundern sich dann über ihre Unsichtbarkeit.
llms.txt — eine entstehende Konvention, die KI-Agenten eine saubere Karte der wichtigsten Inhalte gibt.
Strukturierte Daten — JSON-LD für Organization, Product, FAQPage, Article, BreadcrumbList. Die maschinenlesbarste Aussage darüber, was eine Seite ist.
Rendering — Inhalte, die erst nach JavaScript-Ausführung existieren, sind für KI-Fetcher häufig unsichtbar, selbst wenn Google sie problemlos rendert.

3. Entitäten und Knowledge-Graph-Autorität

Modelle denken nicht in Keywords, sondern in Entitäten. Ihr Unternehmen, Ihre Produkte, Gründer und Standorte müssen als konsistente, gut beschriebene Entitäten in den Quellen existieren, aus denen Modelle lernen und abrufen: Wikidata, Wikipedia (soweit Relevanzkriterien erfüllt), Crunchbase, LinkedIn, Google Business Profile, Branchenverzeichnisse und Ihr eigenes Organization-Schema.

Inkonsistenz an dieser Stelle ist die häufigste Ursache dafür, dass eine KI ein Unternehmen falsch beschreibt: ein veralteter Name, ein falsches Gründungsjahr, eine Positionierung, die Sie längst geändert haben und die das Modell Jahre später weiter wiederholt.

4. Zitierfähige Inhalte

Content, der zitiert wird, sieht anders aus als Content, der rankt. Er hat:

Extrahierbare Antworten — eine direkte Antwort in 40–60 Wörtern direkt unter der Überschrift, die Tiefe darunter;
Definitionen und Vergleiche — explizite „X ist …“-Aussagen und strukturierte Vergleichstabellen, die ein Modell sauber übernehmen kann;
Konkretes — Zahlen, Daten, benannte Methoden, First-Party-Daten. Generische Prosa ist nicht zitierfähig;
Attributionsfreundliche Formulierung — so aufgebaut, dass ein Zitat natürlicherweise Ihre Nennung bedeutet;
Aktualität — Modelle bevorzugen nachweislich kürzlich aktualisiertes Material, deshalb kommen Prioritätsseiten in einen Refresh-Zyklus statt einmal veröffentlicht und vergessen zu werden.

5. Präsenz in Drittquellen

Ein großer Teil dessen, was ein Modell über Ihre Kategorie „weiß“, stammt nicht von Ihrer Website. Reviews, Vergleichsportale, Fachpublikationen, Foren, Podcasts. In der Scale-Stufe betreiben wir Digital PR gezielt für diese Flächen, denn der schnellste Weg zu ändern, was eine KI über Sie sagt, ist oft zu ändern, was das Internet über Sie sagt.

Was Sie monatlich erhalten

Share-of-AI-Voice-Report — Zitationsrate je System im Zeitverlauf, mit Wettbewerbs-Benchmark;
Prompt-Ebene im Detail — welche Fragen Sie gewinnen, welche Sie verlieren und an wen;
Beschreibungs-Genauigkeitsprüfung — was die Modelle über Sie behaupten und welche Fakten korrigiert gehören;
Arbeitsprotokoll — was wir geändert haben, auf welchen Seiten und warum;
Prioritäten für die nächste Periode — eine kurze, priorisierte Liste, kein Dashboard-Link.

Was wir nicht behaupten werden

GEO ist eine junge Disziplin mit viel selbstbewusstem Unsinn drumherum. Deshalb explizit zu den Grenzen:

Kein System veröffentlicht Impression-Daten zu Zitationen. Wer Ihnen „KI-Traffic“-Zahlen nennt, schätzt sie aus Referral-Logs und modelliert den Rest.
Zitation ist nicht deterministisch. Derselbe Prompt kann an verschiedenen Tagen unterschiedliche Quellen zurückgeben. Deshalb tracken wir ein festes Prompt-Set über die Zeit statt einen Screenshot eines guten Einzelergebnisses zu zeigen.
Niemand kann Aufnahme garantieren. Retrieval ist die Entscheidung des Modells. Wir können Sie zur abrufbarsten, bestbeschriebenen und zitierfähigsten Option Ihrer Kategorie machen — die Entscheidung abnehmen können wir ihm nicht.
Die Systeme ändern sich ohne Ankündigung. Google ändert das Verhalten von AI Overviews, OpenAI das Retrieval, Perplexity die Quellengewichtung. Das nachzuhalten ist Teil des Retainers.

Für wen das ist

B2B-SaaS- und Technologieunternehmen, deren Käufer ihre Recherche mit der Bitte an einen Assistenten beginnen, Anbieter zu shortlisten.

Professional-Services-Firmen, die in KI-generierten Empfehlungen für Anfragen mit hoher Kaufabsicht auftauchen müssen.

E-Commerce- und D2C-Marken, die in KI-Shopping-Vergleichen und „bestes X“-Antworten erscheinen — oder eben nicht.

Unternehmen mit bestehendem SEO-Team, die die GEO-Ebene als spezialisierte Ergänzung brauchen, nicht als zweites Vollretainer.

Marken, die von KI falsch beschrieben werden — veraltete Positionierung, ein falscher Fakt, Ihr Produkt fälschlich einem Wettbewerber zugeschrieben. Das lässt sich korrigieren und ist einer der häufigsten Anlässe, weshalb Unternehmen zu uns kommen.

Beginnen Sie mit der Baseline

Das Erste, was sich zu wissen lohnt, ist der Status quo. Unser kostenloses KI-Sichtbarkeits-Audit lässt ein Beispiel-Prompt-Set Ihrer Kategorie gegen die großen Systeme laufen und zeigt Ihnen, was diese aktuell über Sie und Ihre Wettbewerber sagen — und ob es überhaupt zutrifft.

Die Ergebnisse erhalten Sie unabhängig davon, ob wir zusammenarbeiten.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Generative Engine Optimization?

GEO ist die Arbeit daran, Ihre Marke für generative KI-Systeme — ChatGPT, Perplexity, Google Gemini und Google AI Overviews — auffindbar, verständlich und zitierbar zu machen. Während SEO auf eine Position in einer Linkliste optimiert, optimiert GEO darauf, die Quelle zu sein, die eine KI in ihrer Antwort zitiert. Der Arbeitsumfang ist ein anderer: Entitäten-Konsistenz im gesamten Web, extraktionsfähig formatierte Inhalte, strukturierte Daten und Drittquellen-Erwähnungen, die prägen, wie Modelle Sie beschreiben.

Wie unterscheidet sich das von Ihrem bestehenden SEO-Angebot?

Unser „SEO & GEO“-Retainer ist ein vollständiges Suchprogramm — technisches SEO, Keyword-Strategie, Content, Linkbuilding, mit GEO als einer Ebene darin. Diese eigenständige GEO-Leistung richtet sich an Unternehmen, deren SEO bereits abgedeckt ist (intern oder über eine andere Agentur) und die nur die KI-Zitations-Ebene benötigen. Wenn Sie beides brauchen, ist der kombinierte Retainer günstiger als zwei getrennte Leistungen.

Lässt sich überhaupt messen, ob KI-Assistenten uns zitieren?

Ja — mit klar benannter Methode und ehrlich benannten Grenzen. Wir definieren ein Prompt-Set aus den realen Fragen Ihrer Käufer und lassen es nach festem Zeitplan gegen jedes System laufen. Erfasst wird: ob Sie erscheinen, an welcher Stelle, in welcher Darstellung und wer stattdessen erscheint. Das ergibt einen wiederholbaren Share-of-AI-Voice-Trend. Was wir nicht können: eine Impression-Zahl pro Query nennen — die KI-Anbieter veröffentlichen diese Daten nicht, und wer Ihnen exakte KI-Traffic-Zahlen nennt, schätzt sie.

Wie lange bis zu den ersten Zitationen?

Technische Fixes und Umformatierungen können innerhalb von Wochen wirken, weil sie verändern, wie eine Seite beim nächsten Crawl geparst wird. Entitäten- und Autoritätsarbeit — der Teil, der darüber entscheidet, ob ein Modell Sie überhaupt als glaubwürdige Quelle behandelt — bewegt sich im Horizont von 3–6 Monaten und hängt davon ab, wie etabliert Ihre Marke bereits ist. Neue Marken mit dünner Drittquellen-Abdeckung brauchen länger, und wir sagen das im Audit, nicht nach der Unterschrift.

Funktioniert GEO, wenn unsere Website keinen Traffic hat?

Teilweise. KI-Systeme rufen aus dem Web ab, das sie crawlen können — eine technisch saubere, gut strukturierte Website kann also zitiert werden, ohne in Google vorne zu ranken. Modelle gewichten Autoritätssignale jedoch stark, weshalb eine Seite ohne externe Erwähnungen und ohne Historie ein schwieriger Startpunkt ist. In dem Fall empfehlen wir meist den Start mit dem kombinierten SEO-+-GEO-Programm statt GEO allein.

Was brauchen Sie von uns zum Start?

Lesezugriff auf Google Search Console und Analytics, die Möglichkeit, Änderungen auf der Website auszurollen (oder einen Entwickler-Kontakt), eine Liste der zu benchmarkenden Wettbewerber und einen ersten Entwurf der Fragen, die Ihre Kunden tatsächlich stellen. Daraus plus eigener Query-Recherche bauen wir das Prompt-Set und stimmen es vor der Baseline-Messung mit Ihnen ab.

Garantieren Sie, dass wir zitiert werden?

Nein — und wir würden niemandem trauen, der das tut. Zitation ist eine Retrieval-Entscheidung des Modells, kein Schalter, den man umlegen kann, und die Systeme ändern sich ohne Ankündigung. Wir verpflichten uns auf Arbeit und Messung: dokumentierte Baseline, festes Prompt-Set, regelmäßige Re-Runs und ein ehrlicher Report darüber, was sich bewegt hat und was nicht.

Gibt es eine Mindestlaufzeit?

Mindestens 3 Monate, danach monatlich kündbar mit 30 Tagen Frist. Drei Monate sind das kürzeste Fenster, in dem die Entitäten- und Content-Arbeit überhaupt eine Chance hat, im Tracking sichtbar zu werden. Alles darunter hieße, ein Setup zu bezahlen, dessen Wirkung Sie nie messen.

Generative Engine Optimization (GEO) — Optimierung für KI-Suche