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Creación y gestión de un agente de voz con IA

Un agente de voz que atiende y realiza llamadas, construido sobre HAPP, ElevenLabs y Claude. Tras cada llamada, n8n envía los datos al CRM y una notificación a Telegram; afinamos el prompt con transcripciones de conversaciones reales.

Agente de voz sobre HAPP (telefonía), ElevenLabs (voz) y Claude (lógica de la conversación)
Tras cada llamada, n8n envía los datos al CRM y una notificación a Telegram
Guion de llamada y prompt adaptados a su escenario de ventas o soporte
Gestión tras el lanzamiento: afinamos el prompt con transcripciones de llamadas reales, no a ciegas
Reglas claras para pasar la conversación a una persona cuando el agente no deba responder solo

Un agente de voz en su línea telefónica

Las llamadas son donde más leads se pierden: nadie contesta fuera de horario, un comercial olvida devolver la llamada, los detalles nunca llegan al CRM. Un agente de voz atiende cada llamada, habla con la persona con naturalidad, recoge lo que usted necesita y pasa el resultado a su equipo.

Construimos y gestionamos estos agentes con tres componentes:

  • HAPP para la telefonía: llamadas entrantes y salientes.
  • ElevenLabs para la voz: un habla natural en lugar de robótica.
  • Claude para la conversación: entender al interlocutor, seguir su guion y responder preguntas que no figuraban en él.

Qué ocurre después de la llamada

Cuando termina la conversación, entra en acción un flujo de n8n:

  1. Los datos de la llamada llegan a su CRM: contacto, resultado y los detalles que recogió el agente.
  2. Una notificación de Telegram avisa a su equipo de la llamada, de modo que los leads calientes no esperen.

No hace falta escuchar cada grabación para saber qué pasó.

Gestión, no una configuración única

Un agente de voz nunca está «terminado» el día del lanzamiento. Las personas reales interrumpen, murmuran, cambian de tema y preguntan lo que nadie previó. Por eso el trabajo continúa tras el lanzamiento:

  • leemos transcripciones de conversaciones reales;
  • encontramos dónde el agente oyó mal, entró en bucle o perdió al interlocutor;
  • afinamos el prompt y las reglas de traspaso a una persona, y revisamos la siguiente tanda de llamadas.

Dónde encaja

  • Atender llamadas entrantes y calificar leads, también fuera del horario laboral
  • Devolver la llamada a leads nuevos de formularios y anuncios mientras siguen «calientes»
  • Reservar citas y confirmar visitas
  • Soporte de primera línea con traspaso de los casos complejos a una persona

Ejemplos de lo que podemos construir

  • Línea de soporte técnico para una tienda online. El agente identifica el pedido o el producto, busca la respuesta en una base de conocimiento y pasa la conversación a una persona cuando hace falta. Tras cada llamada, n8n analiza la transcripción, clasifica la consulta, crea un lead en el CRM y avisa al equipo en Telegram con el nivel de urgencia adecuado.
  • Agente de reservas para un negocio de servicios (sauna, salón, clínica). El agente guía al interlocutor en un breve diálogo de reserva y n8n crea el evento en Google Calendar y envía al administrador un mensaje de Telegram con todos los detalles. Funciona las 24 horas sin necesidad de turnos.
  • Captación de leads por teléfono y mensajería. Un agente de voz recoge el nombre, la consulta, la hora de devolución de llamada y el teléfono, mientras un chatbot en Instagram o Telegram responde desde su base de conocimiento y pasa a una persona cuando no sabe la respuesta.

Servicios relacionados

Para canales de texto, vea los chatbots con IA. Para conectar el agente con el resto de sus sistemas, vea la automatización de procesos con IA.

Preguntas frecuentes

¿Qué construyen y gestionan exactamente?
Un agente de voz que habla con quienes le llaman o que llama a sus leads. La telefonía funciona con HAPP, la voz con ElevenLabs y la comprensión y las respuestas con Claude. Configuramos toda la cadena, la lanzamos y después la gestionamos: leemos transcripciones de conversaciones reales y mejoramos el prompt.
¿Qué ocurre cuando termina una llamada?
Un flujo de n8n toma los datos de la llamada, los envía a su CRM y manda una notificación a un chat de Telegram para que su equipo vea el resultado al instante. Los campos y el formato de la notificación se acuerdan con usted antes del lanzamiento.
¿Por qué siguen ajustando el prompt tras el lanzamiento?
Las personas reales no se comportan como los escenarios que escribimos de antemano. Revisamos transcripciones de conversaciones reales, buscamos dónde el agente no entendió, se repitió o perdió al interlocutor, y corregimos el prompt. El agente mejora con cada tanda de llamadas.
¿Cuánto cuesta y cuánto tarda?
Depende del escenario, del número de integraciones y del volumen de llamadas, así que valoramos la tarea tras una breve conversación y damos un presupuesto fijo. La telefonía y la voz las facturan las plataformas según los minutos realmente usados.